DecisionTree决策树
配合 `q2_part1.py` 中的双路径浅层决策树代码食用
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- #mathmodeling
Writing
Notes, logs, and essays for a growing digital garden.
按时记录学习、开发、阅读、项目复盘与文化随笔。Regularly jotting down notes on studying, development, reading, project reviews, and cultural reflections.
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LASSO回归
LASSO回归通过L1正则化实现变量选择与防止过拟合，是高维数据分析中的常用方法。本文详解其数学原理、与岭回归的对比、优缺点及R语言实战。
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- #statistics
深入分析逻辑回归
Logistic回归虽然名字叫”回归” ，但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个：第一用来预测，第二寻找因变量的影响因素。
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- #statistics
最危险的方程
莫瓦方程、标准误差与置信区间：理解数据中的不确定性。
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- #casual-inference
- #statistics
因果性导论
从潜在结果与平均处理效应出发，理解相关性与因果性之间的区别。
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- #statistics
- #casual-inference
因果模型图
用因果图快速理清依赖关系、条件化、混淆偏误与选择偏误。
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- #casual-inference
- #statistics
Linear Regression的惊人有效性
万物皆可回归
7 min read study note
- #casual-inference
- #statistics
Random Experiment
随机化通过使潜在结果独立于处理方式，彻底消除了偏误。
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- #casual-inference
- #statistics
neuroscience上理解强制教育和学校优化陷阱
学校就是这样破坏了对学习的热爱
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- #pedagogy
AI&Phenomenology of Flesh
反驳图灵 “物理 - 智性能力二分” 的人工智能范式，主张 “智能奠基于肉身，复制智能需复现肉身
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- #Phenomenology
Who is that guy
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Fascism法西斯美学——遗落的艺术
强调力量、集体主义及对个人主义的消解
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- #aesthetics
- #art
