DecisionTree决策树
配合 `q2_part1.py` 中的双路径浅层决策树代码食用
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最危险的方程
莫瓦方程、标准误差与置信区间：理解数据中的不确定性。
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因果性导论
从潜在结果与平均处理效应出发，理解相关性与因果性之间的区别。
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因果模型图
用因果图快速理清依赖关系、条件化、混淆偏误与选择偏误。
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Linear Regression的惊人有效性
万物皆可回归
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Random Experiment
随机化通过使潜在结果独立于处理方式，彻底消除了偏误。
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