LASSO回归
LASSO回归通过L1正则化实现变量选择与防止过拟合，是高维数据分析中的常用方法。本文详解其数学原理、与岭回归的对比、优缺点及R语言实战。
6 min read quote
- #statistics
深入分析逻辑回归
Logistic回归虽然名字叫”回归” ，但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个：第一用来预测，第二寻找因变量的影响因素。
9 min read quote
- #statistics
最危险的方程
莫瓦方程、标准误差与置信区间：理解数据中的不确定性。
3 min read study note
- #casual-inference
- #statistics
因果性导论
从潜在结果与平均处理效应出发，理解相关性与因果性之间的区别。
3 min read study note
- #statistics
- #casual-inference
因果模型图
用因果图快速理清依赖关系、条件化、混淆偏误与选择偏误。
6 min read study note
- #casual-inference
- #statistics
Linear Regression的惊人有效性
万物皆可回归
7 min read study note
- #casual-inference
- #statistics
Random Experiment
随机化通过使潜在结果独立于处理方式，彻底消除了偏误。
2 min read study note
- #casual-inference
- #statistics